**AI의 철학, 그리고 '딸기'가 말해주는 것.

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최근 AI의 언어 처리와 이미지 생성 기술이 비약적으로 발전하는 가운데, 가끔은 전혀 기대치 못한 실수로 유머를 자아내기도 한다. '딸기'라는 단어를 제대로 쓰지 못하는 AI의 모습은 그러한 실수 중 하나다. TechCrunch의 최신 기사는 이러한 현상에 대해 심도 있게 분석하고 있다. 

 

기사를 통해 한 가지 주목할 점은, LLM(대형 언어 모델)이 단어와 글자를 어떻게 처리하는지를 명확하게 보여준다는 것이다. LLM은 텍스트를 숫자로 변환해 이해하는 방식으로 작동하는데, 이는 결국 AI가 문자를 처리하는데 있어 한계가 있음을 나타낸다. 예를 들어, AI는 'strawberry'라는 단어를 알고 있지만, 그 단어를 구성하는 각각의 문자 's', 't', 'r' 등을 인식하지 못하는 실정이다. 이 방식은 AI가 인간의 사고 방식을 흉내 내는 것이 아니라, 기계적인 프로세스에 불과하다는 것을 시사한다.

 

또한, 다양한 언어를 배워가는 과정에서 LLM이 겪는 문제는 더욱 두드러진다. 중국어나 일본어처럼 공백 없이 단어를 구분하는 언어에서는, AI가 단어를 파악하는 데 필요한 기준이 달라질 수 있다. 이는 AI가 다양한 언어의 특성을 숙지하는 데 어려움을 겪는 원인이 된다. 

 

마지막으로, OpenAI의 차세대 AI 제품 'Strawberry'에 대한 언급은 지금까지의 문제를 해결하려는 노력의 일환으로 흥미롭게 다가온다. 새로운 AI 시스템이 데이터 생성과 같은 형태로 문제를 극복할 수 있다면, 향후 AI의 능력이 어떻게 변화할지 기대가 된다.

 

결국 '딸기'라는 단어에서 우리는 AI의 한계를 배우고, 이에 대한 개선 가능성을 기대할 수 있다. 언어 모델이 더 많은 경험과 데이터로 학습하며 진화하기를 바라는 마음이 생긴다. AI가 진정 인간처럼 사고하고 표현하는 날이 올 수 있을지, 지켜보는 것도 흥미로운 일이다.

 

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